大数据平台是什么

平台是为了应对现今社会所产生的越来越大的数据量而设计的平台。它通过存储、运算和展现数据的功能，允许开发者将程序放在云端运行，或使用云端提供的服务。以下是对平台相关内容的详细介绍：

1. 平台的发展方向

平台搭建/优化/运维/监控

开发/设计/架构

数据分析/挖掘

2. 平台的特征

数据量大：以TB到PB级别的数据量为特点。

数据类型繁多：包括结构化和非结构化数据。

3. 平台的组成部分

工具平台：包括运维平台和数据采集平台。

仓库基础平台：用于存储和管理。

门户：包括分析平台和产品应用平台。

4. Datale应用平台

基于Hadoop开源计算框架，集成了多个Hadoop子项目。

提供数据ETL和流程管理功能模块。

提供多个可直接调用的应用模版。

5. 时空平台

是信息资源融合、交换共享、协同应用的桥梁。

是新型智慧城市建设不可或缺的基础设施。

提升自然资源治理能力的重要支撑。

通过上述介绍，我们可以了解到平台是为了应对巨大的数据量而设计的平台。它提供了存储、运算和展现数据的功能，供开发者使用。平台的发展方向包括平台搭建、优化、运维、监控，开发、设计、架构，以及数据分析、挖掘。平台的特征包括数据量大和数据类型繁多。它由工具平台、仓库基础平台和门户组成，其中工具平台包括运维平台和数据采集平台，门户包括分析平台和产品应用平台。同时，还介绍了Datale应用平台和时空平台的特点和应用。这些内容可以帮助我们更好地理解和应用平台，提高数据处理和分析的效率和质量。